딥러닝 이해 시작(7) - 오차 함수
오차함수 종류
1) 평균제곱 계열 (Mean squared)
회귀문제에서 사용, 속도가 느리다는 단점이 있음
- 평균제곱 오차(MSE)
- 평균절대 오차(MAE)
- 평균절대백분율 오차(MAPE)
- 평균제곱로그 오차(MSLE)
2) 교차엔트로피 계열 (Cross-entropy)
출력 값에 로그를 취해서, 오차가 커지면 수렴 속도 증가, 오차가 작아지면 수렴 속도 감소하는 장점이 있음
- 이항 교차 엔트로피(binary_ crossentropy)
- 이진 클래스 분류 - 범주형 교차 엔트로피(categorical_ crossentropy)
- 다중 클래스 분류
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